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　　2013年中国网球公开赛在国庆期间开拍，观众又可以欣赏到顶尖世界高手的比拼。

　　中国网球公开赛创办于2004年，每年一届定期(每年第41周)在京举行。赛事同时拥有国际女子职业网球协会(WTA)、国际男子职业网球协会(ATP)和国际网球联合会(ITF)等三大国际网球组织的赛事举办权，是亚洲地区设置最全、级别最高、参赛球员最多的国际网球赛事。

　　2009年赛事全面升级，成为全球级别最高的八项顶级网球赛事之一，八大赛事包括澳网、法网、温网和美网四大满贯赛事，以及印第安维尔斯赛、迈阿密大师赛、马德里大师赛、中网四大皇冠赛事。

　　从规格上来讲，中网跻身的皇冠赛仅次于四大满贯。按照规定，世界排名前50的女运动员必须参加中网比赛，世界排名前10的女运动员必须参加中网比赛。世界排名靠前的男运动员必须参加美网之后的四项重大赛事中的一项，其中包括中网大赛、东京、瑞士巴塞尔和西班牙瓦伦西亚大赛。从2009年开始，世界排名前10的女运动员和排名前20的大多数男运动员必须参加中网比赛。如果违背就会受到惩罚。

　　中网赛事经过9年的发展，已经逐渐发展成为中国推广范围最大、推广周期最长的网球赛事，并且是亚洲最顶级的网球赛事。女子赛事为WTA皇冠明珠赛事(仅次于四大满贯赛事，全球仅4站)，男子赛事为ATP500赛事(仅次于四大满贯赛事、ATP1000 赛事，全球11站)。2013中国网球公开赛奖金超过750万美元，其中WTA奖金为5,185,625美元，ATP奖金为2,315,250美元;青少年 赛事为ITF青少年二级巡回赛。

　　随着中国网球公开赛影响力的与日俱增，有关方面正在致力于再提升一个台阶，成为继四大满贯之后，全球第五大网球公开赛。

　　中国网球公开赛什么时候可以成为与四大满贯并列的全球第五大满贯赛事，中网距离全球第五还有多远？这是一个饶有兴趣的话题。

　　这涉及很多因素，以奖金为例，目前四大网球公开赛，每个赛事奖金总额都超过2000万美元，冠军积分2000分。相比中网奖金总额为750万美元，冠军1000积分;此外，中网比赛时间恰好处于美网之后，经过美网激战，名将疲惫不堪，体力难有保障。目前四大满贯都拥有百年以上历史，底蕴深厚，相比中网仅有10年不到，尚处于孩提时代，资格尚浅。从商业经营看，中网还处于纯粹赔钱阶段，中网到何时才能赚钱，谁能长期为赔钱的比赛出资？在竞技水平方面，以李娜为首的中国女子选手已步入世界一流行列，相比男子选手差距明显，这都是中网成为全球第五的拦路虎。

　　体育因素之外，在赛事服务水平上中网也有些的差距，其中，大数据应用就很有代表性。以澳网为例，今年2月澳网期间，澳大利亚网球协会信息总监Samir Mahir透露一组统计资料：684457名球迷到现场观看了比赛;澳网网站有1410万绝对造访人次;澳网Social Leaderboard追踪到900多万涉及球员的Twitter。此外，澳大利亚网球协会在比赛期间获取了约60TB的数据和视频资源，本次赛事男子抽签127场比赛打了764盘。

　　Samir Mahir说：“作为技术总监，我为澳网的技术解决方案设定的一个长期重要目标是，使球迷更加深入地参与和享受比赛。数据正在创新球迷观看大满贯网球比赛和球员进行比赛的方式。”

　　据了解，Samir Mahir所说数据改变比赛是指在IBM的帮助下，通过分析八年来大满贯比赛的4100万个数据点的数据，据此推出的“Keys to the Match”。

　　谈到“Keys to the Match”，IBM中国对外关系部孟岩说：我们在每场比赛，为对阵选手各找到三个获胜关键指标。以德约科维奇对阵穆雷为例，通过大数据分析，系统给出小德获胜的三个关键指标是：第4拍到第9拍获胜率、Ace球数量、回球成功率;穆雷的三个指标是：回球得分率、二发成功率和发球成功率。Keys to the Match 不但找到这三个关键的指标，而且找到了量化及格线年温网决赛 Keys to the Match 界面

　　对于大数据，IBM将其分解为三个方向：数据采集传输、数据处理速度、分析和洞察。也就是说，首先要有效的收集数据、传输数据、存储数据，再对数据进行筛选处理，然后进行分析，从中得到有价值的信息。大数据要用的好，这三个方面的工具都必不可少。虽然当前提供大数据工具的厂商已经不少，有些专注于提供数据采集，有些专注数据存储，更有的专注于提升数据处理速度或分析，但是能完全覆盖这三个层面的厂商并不多。

　　在数据传输方面，IBM今年推出了一个强大的工具：物联网数据分析平台MessageSight，以信息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport，简称：MQTT)技术为基础，能支持100万台并发传感器或智能设备，消息处理量可扩展至每秒1300万条。要处理大数据，首先要有好的采集和传输的方式，否则是无法进一步进行的。

　　在提升数据处理速度方面，IBM提供了BLU Acceleration分析加速技术和PureData for Hadoop系统。其中BLU Acceleration基于内存计算技术，并整合了大幅改善分析能力和简化管理的一系列技术，能够将报告生成和数据分析速度明显提高。据IBM测试，使用BLU技术，很多查询功能在分析负载中运行速度比以前要快1000倍，这意味着借助BLU Acceleration，用户可以更快速地抓取关键信息，从而做出更好的决策。

　　在提升数据处理速度方面IBM发布的另一个重要新品是PureData for Hadoop系统。IBM去年发布了PureData专家集成系统，包括事物系统、依托于Netezza技术的分析系统以及运营分析系统，而今又增加了专门面向Hadoop应用的新成员。PureData for Hadoop系统集成了IBM的InfoSphere BigInsights软件，针对大数据应用进行深度优化，让企业在使用企业级Hadoop技术时的加载时间从数周减少到数分钟，并且提供了功能更强大的大数据工具，可用于监测和研发，同时加强版的大数据工具可以与更多企业系统相兼容。

　　在分析方面，IBM提供了全新Watson版本Watson Engagement Advisor，首度融合了大数据分析与IBM智慧商务的核心思想，能够基于海量的知识库储备，帮助企业客服人员迅速提供回复，直接通过云端运送服务、在线聊天或移动设备送达客户。通过一次简单的点击，“Ask Watson”应用就能够快速地解决客户的问题，发送反馈或排除故障。

　　从砂砾中淘得真金，需要专门的工具和设备，同样，在大数据中甄选出有用的信息，也需要专业的工具和IT基础设施。但是对于非专业人员来说，想搭建好这套工具可并不容易，其中涉及到硬件、操作系统、中间件、应用软件等多个单元，想要将这些元素攒到一起，并调整到最佳状态，即使企业有这样的能力，也要花去不少时间。

　　PureData显然是为了解决大数据“如何用”问题而设计的，这套系统集成了服务器、存储、网络、管理等模块，并且涵盖了从大数据治理到核心大数据处理的Hadoop系统、流计算、数据仓库，行业加速器以及最全面的业务分析工具，打包成一个针对负载优化的“Box”，省去了用户自行构建大数据分析处理平台中所需的软硬件采购、组装、优化、测试等步骤，让大数据应用能够“开箱即用”，省去了大量的部署管理时间，降低大数据应用的难度。

　　IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳博士告诉笔者，包含了从硬件、软件到数据仓库的PureData并不仅仅是用于数据分析，它包含了交易、分析、运营三种不同的能力，而其他一体机系统往往功能比较单一。相比Exadata，PureData要更有“价值”：“Exadata除了要购买硬件，还要购买甲骨文软件，价格非常昂贵;而PureData要更加便宜，它不仅包含了硬件，还预集成了数据管理软件和系统管理软件，它的价值要远远超过Exadata。另外，PureData是一个开放的系统，并且在硬件上有持续演进的路线图。”

　　“开放”也是PureData的独到之处，和其他一体机系统不同，PureData支持更加广泛的软硬件架构，支持x86和Power硬件架构，支持支持AIX、Sysi、Linux、Windows操作系统，支持PowerVM、KVM、VMware、Hyper-v虚拟化系统，并且可以混合搭配。对于这点，笔者还是比较认同，因为用户的平台未必是单一的，可能会混用x86和RISC平台，可能兼有Unix或者Linux系统上的应用，这样就减小了不同平台之间迁移的风险和麻烦，也不会将用户封闭在一个平台之上，应用起来要更加灵活。

　　而Exadata软硬件绝大多数自甲骨文，是一个相对封闭的架构。王阳博士认为，“封闭”的系统很难形成一个良好的生态圈：“我们认为在开放的系统当中，我们欢迎更多的全球不同的人才，他都可以在这上面贡献他的智慧，写出他们的应用。” IBM中国开发中心DB2 开发及客户支持总监干毅民则认为，PureData在扩展性和可靠性上也更有优势：“PureData能够实现线性的扩展，要优于Exadata;而在高可靠性方面，PureData移植了来自IBM主机的可靠性，要优于甲骨文系统。”

　　得益于这些优势，PureData问世后很快有了用户。2012年，青岛银行数据中心选用了刚刚推出不久的PureData交易系统，成为PureData在中国的第一个用户，而这也成为PureData在全球金融行业的第一单。青岛银行计划首先将业务流程中的部分数据库迁移至PureData，未来会进一步整合更多交易系统的数据库，实现数据库整合管理。谈及选择PureData的原因，青岛银行认为PureData能够提升交易性能，加速新业务上线速度，提升系统利用率，减少维护工作量，并且在供电和机房空间等方面有着明显优势。

　　PureData在中国还有一个典型的用例在联动优势。这家公司是由中国移动和中国银联在2003年合资成立，是中国移动手机银行卡支付业务最主要的服务提供商。此前，联动优势使用的是基于传统数据仓库的经营分析系统，无法实现对分散在不同子系统中的数据进行快速的查询和关联数据整合，经营分析系统也无法高效应对公司多个业务线数据交叉分析的需求和企业内部精细化管理的要求，为业务人员提供更多维度、更精细的数据。采用PureData分析系统后，联动优势报表生成时间提高了一倍，而PureData只需要一天时间就可投入使用，实现了精细化管理和成本的降低。

　　这两家最先“吃螃蟹”的用户有着一些共同点，均属于关键行业，金融和电信;数据构成上均具有较大的复杂性、维度多样、实时性强;大量的数据分布在不同的子系统中;传统的数据仓库很难对这些分散在不同系统中的数据进行查询，迫切需要将数据整合;IT系统上线时间长，维护管理复杂，运营成本较高。从两家采用PureData的收益来看，均获得了交易性能提升、实现了更加快速的查询，而更受两家青睐的是，集成化的PureData部署时间和难度大大降低，维护工作量也明显减低，在空间和能耗上也能提供更多优势——两个案例应该可以为体育大数据的应用提供一些参考，尽管后者注重的并不是交易而是分析，但是在数据复杂性、多维性、实时性等方面的需求是一致的;瞬息万变的赛场需要IT系统快速就绪，能够快速部署的集成系统自然有着明显的优势。

　　一直以来，IT都是以简单为美，在大数据时代，IT的目的也应当是让大数据应用变得更加简单。大数据一体机的出现似乎代表了这种简化的趋势，让使用IT系统就像使用数码相机，消费者不需要专业的拍照技能，只需选择预设的功能，就能拍出精美的照片，而无需去自行设置光圈、快门等复杂的参数。同理，如果选择IT系统预置的功能，就能迅速展开大数据分析，这对大多数希望应用大数据的人来说，都是非常理想的，它大大降低了大数据应用的门槛，对推动大数据应用的落地有着非常积极的作用。

　　无论是从体育大数据，还是从大数据基础设施，一个大数据时代已经到来。作为一种观察和理解世界运行方式的全新方法，大数据所展现出的生命力只能用异常强大来形容。通过不断的对数据进行采集和分析，大数据正在改变越来越多的行业，而不仅仅是体育。食品行业、互联网行业、金融保险业、城市管理、交通运输、医疗保健、公共事业等等，几乎所有行业中的先行者都在试图利用大数据来改变自身和行业的现状。

　　在过去的工业化时代，当企业具备一定规模之后便开始花费大量的精力和资源去研究其在商业运营过程当中所遇到的现象，期望从这些现象中了解市场的动向和用户的需求。但随着互联网时代的到来，这种企业所遇到的现象数量正在以指数及爆发。而探求这些现象背后所谓真谛的行为却在无限制的消耗企业有限的资源。企业的效率不断下降，而成本却激增。

　　云计算与虚拟化：由于目前技术条件的限制，我们无法造出符合成本预期的超级计算机，而且就算造出来我们也可能负担不起他的电费和维护费用。而云计算和虚拟化技术的出现则为我们提供了一种廉价的计算能力。云计算和虚拟化为我们提供了一种手段，让我们能够方便的将那些有限的、闲散的、分散的计算资源集中起来并加以有效的管理，从而让我们有足够的计算能力去完成“something big”。换句话说，云计算与虚拟化技术的产生相当于给数据管道安装了一个泵，让数据在管道中能够加速的流动。

　　诚然，我们目前的大数据引擎还不够完美，运转也不够高效;我们仍然需要MessageSight、PureData、Engagement Advisor或类似的组合来组建我们的大数据引擎。但庆幸的是，我们已经找到了方法和思路，并且也证明了其有效性，当技术变得更加完美，一个崭新的互联网新时代也将正式到来，我们将借助互联网、云计算、大数据以及类似技术创造一个又一个比工业时代更加伟大和璀璨的社会成就。

　　大数据时代并不遥远，在金融、电信、零售、能源等行业，大数据及分析技术推动了行业转型，委内瑞拉知名连锁商店品牌Automercados Plaza’s通过部署IBM大数据解决方案，有效整合了整个企业范围内的信息，优化的库存管理，提高了迅速适应市场的能力，有效避免了近35%的库存损失，收入增加了近30%，年利润提高了700万美元。丹麦致力于风力能源产业化的风轮机制造商维斯塔斯(Vestas Wind Systems)，通过在世界上最大的超级计算机上部署IBM大数据解决方案，得以通过分析包括PB量级气象报告、潮汐相位、地理空间、卫星图像等结构化及非结构化的海量数据，优化风力涡轮机布局，有效提高风力涡轮机的性能。所有这些都让我们感知到大数据应用的力量。

　　“广西日报”消息，12月4日，南宁市召开全市领导干部会议，会上宣读了自治区党委决定：许永锞任南宁市委委员、常委、书记。许永锞，1967年11月生，广东潮州人。曾任广东省气象局党组书记、局长，广东省水利厅党组书记、厅长等职，2019年跨省履新任广西壮族自治区钦州市委书记。

　　湖南省娄底市娄星区商务局党组成员、副局长刘艳涉嫌严重违纪违法，目前正接受娄底市娄星区纪委监委纪律审查和监察调查。

　　12月3日，宇树科技发布了一段人形机器人对抗测试视频。视频中，机器人Unitree H2以一记膝踢，将Unitree G1“击飞”，并双脚离地。宇树称此举是用来验证整机的可能性。

　　近日，莲塘海关查获一宗进境旅客藏匿外来物种玉米锦蛇4条案。海关关员在对进境旅客进行监管时，发现1名选择“无申报通道”的女性旅客过关时神色慌张，其身着的阔腿裤右侧裤袋有明显鼓起，海关关员随即对其进行拦截查验。

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